Підвищення якості очищення стічних вод через впровадження ШІ-систем

Якість водних ресурсів стрімко погіршується внаслідок антропогенного навантаження, ключовим чинником якого є скидання неочищених або недостатньо очищених стоків. У зв'язку з цим постає нагальна потреба у вдосконаленні роботи каналізаційних очисних споруд для мінімізації негативного впливу побутових та промислових стічних вод на водні екосистеми. Інтеграція технологій штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання у системи управління КОС відкриває можливості для прогнозного моделювання ефективності очищення, що сприяє налаштуванню оптимальних технологічних режимів та підвищенню загальної продуктивності станцій. Крім того, використання нейромережевих систем для інтерпретації інформації з автоматизованих систем моніторингу забезпечує швидку обробку великих масивів даних, що підвищує оперативність та обґрунтованість управлінських рішень в експлуатації очисних споруд.

Проведено порівняльний аналіз ефективності традиційних та інтелектуальних методів управління, який продемонстрував суттєве підвищення якості очищення стічних вод та зниження операційних витрат при використанні системи на базі штучного інтелекту. Розроблено технологічну схему інтелектуального управління процесами водоочищення, яка забезпечує збір та аналіз даних у режимі реального часу з можливістю прогнозування навантажень та адаптації до різних умов експлуатації. Створено віртуальну модель малої каналізаційно-очисної споруди з інтегрованою системою штучного інтелекту.

Ключові слова: водні ресурси, забруднення, стічні води, система водоочищення, каналізаційно-очисні станції, штучний інтелект.

Замовлення